L'evoluzione dell'analisi della reputazione nell'epoca dell'IA è il focus del nuovo capitolo di 'Potere e Intelligenza Artificiale', la ricerca di Michele Corradino, magistrato, e Pier Domenico Garrone, comunicatore, dedicata all'impatto dell'IA sui processi decisionali e sul rapporto tra chi assume le decisioni e chi ne riceve gli effetti. Il passaggio - spiegano gli autori dello studio - è dalla misurazione della percezione alla verifica di fonti, comportamenti ed evidenze.
Se nella prima stagione della web reputation l'attenzione era concentrata su indicizzazione, sentiment, visibilità e numero dei follower, nell'economia digitale l'obiettivo non è soltanto diffondere informazioni, ma essere riconosciuti come fonte: una condizione che dipende dalla competenza, dalla qualità delle fonti e dalla disponibilità di evidenze verificabili.
La ricerca di Corradino e Garrone analizza tre approcci.
RepTrak, sviluppato negli Stati Uniti a partire dal 1999, misura la relazione reputazionale attraverso le percezioni degli stakeholder e sette driver aziendali. Axios Harris Poll 100, realizzato dal 2019 sulla base della metodologia Harris utilizzata dal 1999, individua le aziende più visibili negli Stati Uniti e ne valuta la reputazione attraverso rilevazioni campionarie dell'opinione pubblica.
In Italia invece, dal 2026, l'Indice di Forza Reputazionale - IFR misura la coerenza tra dichiarazioni, comportamenti e risultati, distinguendo fatti documentati, opinioni e pareri qualificati. Non si misura più solo chi raggiunge il pubblico, ma chi è in grado di sostenere ciò che afferma con competenza, fonti ed evidenze verificabili. L'IA, in questo caso, assiste la raccolta, la classificazione e il confronto delle informazioni, ma non sostituisce la verifica delle fonti né la responsabilità del ricercatore. E la credibilità diventa una componente del valore economico e della qualità democratica.

Riproduzione riservata © Copyright ANSA